Data Modeling: Pengertian, Manfaat, Jenis, dan Contohnya

Updated

May 28, 2023

• Waktu baca 3 Menit

Gambar Data Modeling: Pengertian, Manfaat, Jenis, dan Contohnya

Reading Time: 3 minutes

Data modeling adalah sebuah proses yang membantu organisasi dalam mendefinisikan dan merancang struktur data mereka. Jika kamu pernah melihat seorang arsitek merancang blueprint sebelum membangun sebuah rumah, itulah gambaran kasar tentang apa yang dilakukan dalam data modeling. Hanya saja, bukan rumah yang dirancang, melainkan struktur data.

Proses ini melibatkan serangkaian aktivitas yang dirancang untuk menganalisis kebutuhan data dari sistem informasi dan memastikan bahwa struktur, definisi, format, dan konsep data dibuat dan diatur dengan cara yang memungkinkan sistem tersebut bekerja dengan efisien. Dengan kata lain, data modeling adalah proses pembuatan peta atau blueprint untuk data yang akan digunakan dalam suatu sistem atau aplikasi.

Untuk mengetahui lebih lagi mengenai apa itu data modeling, manfaat, jenis, dan contohnya, simak artikel berikut ini!

Apa Itu Data Modeling?

Apa itu data modeling? Dilansir dari Guru99, Data Modeling adalah suatu seni dan ilmu dalam merancang data untuk memenuhi kebutuhan informasi spesifik dan membantu dalam membuat keputusan yang tepat. Dalam konteks teknologi informasi, data modeling adalah proses pembuatan model data atau struktur data dalam suatu sistem.

Model data dibuat untuk memetakan informasi yang akan ditampung dalam sistem ini, mengidentifikasi hubungan antara bagian-bagian data, serta memahami bagaimana data akan berinteraksi satu sama lain. Proses ini serupa dengan pembuatan peta atau blueprint untuk data. Dengan blueprint ini, kamu bisa melihat bagaimana setiap bagian data berinteraksi dan berhubungan dengan bagian lainnya.

Data modeling tidak hanya membantu dalam mendefinisikan struktur data, tetapi juga membantu dalam memastikan integritas data. Dengan mendefinisikan aturan dan batasan tertentu pada data, data modeling memastikan bahwa data yang digunakan dalam suatu sistem adalah akurat dan dapat diandalkan.

Manfaat Data Modeling

Ada banyak manfaat yang bisa kamu peroleh dari data modeling. Salah satu manfaat data modeling adalah membantu organisasi memahami dan mengelola data mereka dengan lebih efektif.

Dengan model data yang baik, kamu bisa melihat hubungan antar data dan memahami bagaimana perubahan pada satu bagian data dapat mempengaruhi bagian lainnya. Selain itu, model data yang baik juga bisa membantu meningkatkan kualitas data dan memastikan bahwa data yang digunakan dalam suatu sistem adalah akurat dan konsisten.

Jenis Model Data

jenis data modeling — **Sumber: Fintechos**

Ada berbagai jenis model data yang bisa kamu gunakan, tergantung pada kebutuhan organisasi kamu. Tiga jenis model data yang paling umum adalah model konseptual, model logis, dan model fisik. Simak penjelasannya berikut ini!

Model Konseptual: Model ini memberikan pandangan tingkat tinggi tentang data dan hubungan antar data dalam suatu sistem. Ini biasanya digunakan dalam tahap perencanaan awal suatu proyek.
Model Logis: Model ini memberikan detail lebih lanjut tentang data dan bagaimana data itu berinteraksi dalam suatu sistem. Ini biasanya digunakan dalam tahap desain sistem.
Model Fisik: Model ini memberikan detail teknis tentang bagaimana data disimpan dalam suatu sistem. Ini biasanya digunakan dalam tahap implementasi sistem.

Contoh Data Modeling

Lalu, bagaimana contoh data modeling? Sebagai contoh, anggaplah kamu sedang merancang sistem informasi untuk sebuah perpustakaan. Di awal, kamu mungkin membuat model konseptual yang menunjukkan bahwa perpustakaan memiliki buku dan anggota.

Lalu, di tahap model logis, kamu akan mendefinisikan lebih detail tentang buku dan anggota, seperti judul buku, pengarang, ISBN, nama anggota, alamat, dan lainnya. Dan di tahap model fisik, kamu akan mendefinisikan bagaimana data ini akan disimpan dalam sistem, seperti jenis database yang akan digunakan, struktur tabel, dan sebagainya.

Kesimpulan

Mengingat pentingnya data dalam berbagai aspek operasional dan strategis suatu organisasi, memahami dan mengimplementasikan data modeling menjadi krusial. Setiap detail data, struktur, hubungan, dan interaksi di dalam sistem informasi berperan penting dalam penentuan performa sistem tersebut, keakuratan informasi yang dihasilkan, dan pada akhirnya, kualitas keputusan yang diambil berdasarkan informasi tersebut.

Memahami data modeling tidak hanya bermanfaat untuk operasional organisasi tradisional, tetapi juga dalam dunia investasi crypto dan teknologi AI. Dengan model data yang baik, teknologi AI dapat menganalisis dan memprediksi tren pasar crypto dengan lebih akurat, membantu investor membuat keputusan investasi yang lebih baik.

Melalui exchange crypto seperti Pintu, sebagai investor, kamu bisa mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang pasar crypto, yang mana berpotensi untuk meningkatkan peluang sukses investasi di era digital ini. Yuk, segera unduh aplikasi Pintu sekarang dan mulai menjelajahi dunia investasi crypto dengan percaya diri!

Referensi: