
<html><body><span class="rt-reading-time" style="display: block;"><span class="rt-label rt-prefix">Reading Time: </span> <span class="rt-time">4</span> <span class="rt-label rt-postfix">minutes</span></span>
<p>Teknologi dengan mengandalkan kinerja <em>autopilot</em> terus dikembangkan. Setelah <a href="https://pintu.co.id/blog/apa-itu-ai-artificial-intelligence">AI</a>, ada <em>machine learning</em> yang tidak kalah menarik. Apa itu <em>machine learning</em> yang disebut-sebut sebagai mesin pembelajar, bagaimana kinerja dan fungsinya? Ini ulasannya.&nbsp;</p><html><body><style>                    #joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-expanded, #joli-toc-wrapper.joli-folded nav#joli-toc.joli-expanded, #joli-toc-wrapper.joli-unfolded nav#joli-toc{padding: 24px !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-expanded li a, #joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-collapsed li a,#joli-toc-wrapper.joli-folded nav#joli-toc.joli-expanded li a, #joli-toc-wrapper.joli-unfolded nav#joli-toc li a{text-overflow: unset !important;overflow: hidden !important;white-space: normal !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc{width: auto !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-collapsed{width: initial !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc .title #title-label{text-align: left !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-collapsed .title, #joli-toc-wrapper nav#joli-toc .title{font-size: 2em !important;font-weight: 900 !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-collapsed, #joli-toc-wrapper nav#joli-toc {background-color: #f1f1f1 !important;}                    #joli-toc-wrapper.joli-unfolded-ufloating nav#joli-toc ul.joli-nav ul,#joli-toc-wrapper.joli-incontent nav#joli-toc ul.joli-nav ul,#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-expanded ul.joli-nav ul {margin: 0 0 0 20px !important;}#joli-toc-wrapper {top: initial !important;bottom: initial !important;margin-left: initial !important;}body.admin-bar #joli-toc-wrapper {top: initial !important;bottom: initial !important;}#joli-toc-wrapper {margin-top: 24px;border-radius: 16px;overflow: hidden;}</style><div id="joli-toc-filler"></div>
<div id="joli-toc-wrapper" class="joli-unfolded-incontent joli-unfolded joli-incontent   joli-smoothscroll">
    <nav id="joli-toc">
        <header id="joli-toc-header">
                                                <div class="title">
                <span id="title-label">Daftar Isi</span>
            </div>
                    </header>
                <ul class="joli-nav"><li class="item"><a href="#apa-itu-machine-learning" title="Apa Itu Machine Learning?" class="joli-h2">Apa Itu Machine Learning?</a></li><li class="item"><a href="#fungsi-machine-learning" title="Fungsi Machine Learning" class="joli-h2">Fungsi Machine Learning</a></li><li class="item"><a href="#cara-kerja-machine-learning" title="Cara Kerja Machine Learning" class="joli-h2">Cara Kerja Machine Learning</a></li><li class="item"><a href="#jenis-jenis-algoritma-pada-machine-learning" title="Jenis-jenis Algoritma Pada Machine Learning" class="joli-h2">Jenis-jenis Algoritma Pada Machine Learning</a><ul><li class="subitem"><a href="#1-supervised" title="1. Supervised" class="joli-h3">1. Supervised</a></li><li class="subitem"><a href="#2-unsupervised" title="2. Unsupervised" class="joli-h3">2. Unsupervised</a></li><li class="subitem"><a href="#3-semi-supervised" title="3. Semi Supervised" class="joli-h3">3. Semi Supervised</a></li><li class="subitem"><a href="#4-reinforcement" title="4. Reinforcement" class="joli-h3">4. Reinforcement</a></li></ul></li><li class="item"><a href="#contoh-machine-learning" title="Contoh Machine Learning" class="joli-h2">Contoh Machine Learning</a><ul><li class="subitem"><a href="#1-iklan-online-kontekstual" title="1. Iklan Online Kontekstual" class="joli-h3">1. Iklan Online Kontekstual</a></li><li class="subitem"><a href="#2-pendeteksi-scammer" title="2. Pendeteksi Scammer" class="joli-h3">2. Pendeteksi Scammer</a></li><li class="subitem"><a href="#3-chatbots" title="3. Chatbots" class="joli-h3">3. Chatbots</a></li><li class="subitem"><a href="#4-cyber-security" title="4. Cyber Security" class="joli-h3">4. Cyber Security</a></li></ul></li><li class="item"><a href="#penerapan-machine-learning" title="Penerapan Machine Learning" class="joli-h2">Penerapan Machine Learning</a></li><li class="item"><a href="#ai-vs-deep-learning-vs-machine-learning" title="AI vs Deep Learning vs Machine Learning" class="joli-h2">AI vs Deep Learning vs Machine Learning</a></li></ul>                    </nav>
</div>
</body></html>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="apa-itu-machine-learning">Apa Itu Machine Learning?</h2>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" loading="lazy" width="1024" height="683" src="https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/03/contoh-machine-learning-1024x683.jpg" alt="contoh machine learning" class="wp-image-26157" srcset="https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/03/contoh-machine-learning-1024x683.jpg 1024w, https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/03/contoh-machine-learning-300x200.jpg 300w, https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/03/contoh-machine-learning-768x512.jpg 768w, https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/03/contoh-machine-learning.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px"></figure><p><strong><em>Machine learning</em></strong><strong> adalah </strong>cabang dari kecerdasan buatan yang dikembangkan agar mesin bisa belajar <em>autopilot</em>, tanpa arahan penggunanya. Teknologi ini dikembangkan atas dasar disiplin ilmu matematika, <em>data mining, </em>serta statistika. <strong>Istilah </strong><strong><em>machine learning</em></strong><strong> dipopulerkan oleh</strong> Arthur Samuel, seorang ilmuwan komputer yang terkenal di bidang kecerdasan buatan (AI).&nbsp;</p>



<p>Dasar ilmu tersebut menghasilkan pengembangan teknologi yang bisa dipakai untuk analisa data. Tugas yang bisa dilakukan teknologi ini juga tergolong beragam, tergantung jenis apa yang dipelajarinya.&nbsp;</p>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="fungsi-machine-learning">Fungsi Machine Learning</h2>



<p>Mesin pembelajaran ini memiliki fungsi yang sangat berguna dalam berbagai bidang. Bagi pebisnis misalnya, pengembangan teknologi ini akan membuat kinerja lebih efisien dan praktis. Berikut beberapa contoh fungsi <em>machine learning</em> dalam beberapa bidang:</p>



<ul><li><strong><em>Information Retrieval</em></strong>, contohnya pada penggunaan fitur penerjemah di mesin pencarian</li><li><strong><em>Computer Vision</em></strong><strong> </strong>berguna untuk mengekstrak informasi dari gambar tertentu seperti pengenalan wajah pada ponsel dengan sistem AI</li><li><strong>Kedokteran </strong><em>machine learning</em> bisa dipakai untuk memberi informasi terkait kesehatan selama perawatan. Contoh penerapannya di mesin elektrokardiogram, pendeteksi penyakit jantung sedini mungkin</li></ul><p>Bisa disimpulkan bahwa <em>machine learning</em> berguna sebagai penganalisis data secara otomatis. Hal ini akan membantu kinerja di berbagai sektor agar menjadi lebih efisien. Contohnya, di rumah sakit dimana pasien yang datang tentu jumlahnya banyak, perlu penanganan cepat dan tepat.</p>



<p>Hanya perlu diingat, <strong>teknologi </strong><strong><em>machine learning</em></strong><strong> tidak dapat digunakan </strong>pada sesuatu yang datanya masih terbatas. Misalnya pada dunia kedokteran, <em>machine learning</em> tidak akan bisa melakukan diagnosa pada penyakit baru.&nbsp;</p>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="cara-kerja-machine-learning">Cara Kerja Machine Learning</h2>



<div class="wp-block-image"><figure class="aligncenter size-full"><img decoding="async" loading="lazy" width="785" height="409" src="https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/03/cara-kerja-machine-learning.webp" alt="cara kerja machine learning" class="wp-image-26155"><figcaption><em>(Sumber: corpnce.com)</em></figcaption></figure></div>



<p><em>Machine learning</em> bekerja dengan teknik dan metode berbeda-beda, tergantung jenis yang kamu pakai. Akan tetapi, prinsip dasar pembelajarannya sebenarnya sama yakni:</p>



<ul><li>pengumpulan data&nbsp;</li><li>eksplorasi</li><li>pemilihan teknik</li><li>pelatihan terhadap model&nbsp;</li><li>evaluasi</li></ul><h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="jenis-jenis-algoritma-pada-machine-learning">Jenis-jenis Algoritma Pada Machine Learning</h2>



<p>Secara umum, terdapat 4 metoda pada machine learning, yaitu:&nbsp;</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="1-supervised">1. Supervised</h3>



<p>Algoritma satu ini merupakan yang paling populer dalam <em>machine learning.</em> Cara kerjanya adalah belajar dari data yang sebelumnya sudah ada jawabannya. Kamu bisa menganalogikannya dengan manusia yang sudah diberi pengetahuan melalui teori.</p>



<p>Jenis algoritma ini akan mempelajari data berikut fakta-fakta di dalamnya. Pada akhirnya akan menghasilkan pembelajaran melalui data secara eksplisit untuk melakukan prediksi dan klasifikasi yang sesuai.&nbsp;</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="2-unsupervised">2. Unsupervised</h3>



<p>Metode kinerja dari jenis algoritma ini adalah menganalisis serta mengidentifikasi data yang belum dilabeli. Untuk <em>unsupervised</em> dianalogikan bahwa teori 1+1 belum pasti 2, bisa saja hasilnya 10.&nbsp;</p>



<p>Jenis algoritma ini tidak dapat mengidentifikasi kesalahan atau kebenaran suatu data. Pendekatan yang dipakai adalah mencari pola suatu data melalui pengelompokan. Seperti misalnya dalam melakukan logika <em>cluster </em>(pengelompokan dalam satu grup).</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="3-semi-supervised">3. Semi Supervised</h3>



<p>Algoritma satu ini tidak jauh berbeda dari <em>supervised.</em> Data yang dipakai sudah berlabel, dan tidak perlu melatih algoritmanya. Umumnya untuk tipe ini menggunakan data berlabel dalam jumlah kecil, dimana pemakaiannya untuk beberapa hal diantaranya:</p>



<ul><li>Klasifikasi</li><li>Regresi</li><li>Prediksi, dan sebagainya</li></ul><h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="4-reinforcement">4. Reinforcement</h3>



<p><em>Reinforcement</em> mirip kinerjanya dengan <em>supervised.</em> Algoritma satu ini mempelajari data melalui konsep uji coba yang diimplementasikan. Selain itu, ada <em>trial and error</em> yang dilakukan.&nbsp;</p>



<p>Analoginya seperti kerangka berpikir penguatan pembelajaran, menilai perilaku dari suatu kasus. Jika jawaban yang diberikan benar, maka umpan balik akan didapatkan. Hal ini berlaku jika jawaban yang diberikan salah, umpan balik tidak diperoleh.&nbsp;</p>



<p>Simak selengkapnya mengenai <a href="https://pintu.co.id/blog/reinforcement-learning-ai">reinforcement learning dalam AI</a>.&nbsp;</p>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="contoh-machine-learning">Contoh Machine Learning</h2>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="1-iklan-online-kontekstual">1. Iklan Online Kontekstual</h3>



<p><em>Machine learning</em> bisa mengevaluasi konten halaman web secara khusus, tidak lagi secara umum. Hal ini membuat iklan <em>online </em>yang ditampilkan bisa lebih kontekstual, sesuai dengan minat serta relevansi pengguna.&nbsp;</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="2-pendeteksi-scammer">2. Pendeteksi <em>Scammer</em></h3>



<p>Sistem deteksi penipuan berbasis aturan memiliki banyak kelemahan, terlebih untuk penggunaan kartu <a href="https://pintu.co.id/blog/apa-itu-debit-dan-kredit">kredit</a> curian. <em>Machine learning</em> dengan model <a href="https://pintu.co.id/blog/apa-itu-regresi-dalam-investasi">regresi</a> dan klasifikasi telah menggantikan basis sistem tersebut menjadi lebih aman.&nbsp;</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="3-chatbots">3. Chatbots</h3>



<p>Cara kerja Chatbots memakai kombinasi pengenalan pola dan pemrosesan bahasa alami. Selain itu, ada jaringan saraf yang berguna untuk menafsirkan teks, serta memberi respon secara benar.&nbsp;</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="4-cyber-security">4. Cyber Security</h3>



<p><em>Machine learning</em> bisa mengekstrak kecerdasan melalui laporan berupa peringatan, entri blog, dan lain sebagainya. Hal ini berguna untuk mengidentifikasi kemungkinan adanya potensi keamanan. Teknologi ini bisa memberi <em>feedback</em> berupa saran terkait <em>cyber security.</em></p>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="penerapan-machine-learning">Penerapan Machine Learning</h2>



<p>Contoh penerapan <em>machine learning</em> bisa kita lihat dari bagaimana AlphaGo bekerja. AlphaGo merupakan hasil pengembangan dari <a href="https://www.google.com">Google</a>, yang pada awalnya dilatih dengan 100 ribu data pertandingan</p>



<p>Bekal tersebut kemudian ditambah dengan pengetahuan strategi dan cara bermain game Go. Kemudian, AlphaGo belajar lagi dengan cara bermain game Go secara mandiri setiap ia kalah. Hal ini berguna untuk memperbaiki proses bermainnya agar sampai tahap <em>expert.</em></p>



<p>Proses belajar dari AlphaGo ini dilakukan jutaan kali secara berulang berbekal kesalahan. <em>Machine learning</em> jika terus dipakai maka akan meningkat akurasinya. Hal ini disebabkan oleh &lsquo;jam terbang&rsquo; miliknya yang membuatnya semakin optimal performanya.&nbsp;</p>



<p><strong>Baca juga: </strong><a href="https://pintu.co.id/blog/augmented-reality-adalah"><strong>Apa itu Augmented Reality dan Contoh-Contohnya?</strong></a></p>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="ai-vs-deep-learning-vs-machine-learning">AI vs Deep Learning vs Machine Learning</h2>



<p>Membedakan AI, <em>machine learning</em>, dan <em>deep learning</em> bisa dilihat dari definisinya. AI&nbsp; atau kecerdasan buatan merupakan konsep untuk menciptakan mesin yang cerdas. Sedangkan <em>machine learning</em> adalah bagian untuk membuat aplikasi berbasis AI.&nbsp;</p>



<p>Berbeda dengan <em>deep learning. Deep learning</em> merupakan bagian dari <em>machine learning</em> yang bekerja menggunakan volume data besar serta algoritma kompleks. Berikut merupakan contoh AI, <a href="https://pintu.co.id/blog/algortima-deep-learning-adalah"><em>deep learning</em></a> dan <em>machine learning</em>.&nbsp;</p>



<ul><li><strong>Contoh AI: </strong>teknologi kunci wajah di <em>smartphone flagship&nbsp;</em></li><li><strong>Contoh </strong><strong><em>Machine Learning: </em></strong>rekomendasi produk, prediksi harga saham, perkiraan penjualan, dll</li><li><strong>Contoh </strong><strong><em>Deep Learning</em></strong><strong>: </strong>detektor objek, <em>caption boot, </em>dll</li></ul><p>Hadirnya <em>machine learning</em> tentu bermanfaat bagi keberlangsungan suatu usaha. Penerapannya berguna untuk ekstraksi data menjadi informasi yang berguna. Diharapkan untuk kedepannya perkembangannya semakin optimal dan memberi lebih banyak manfaat.&nbsp;</p>



<p><strong>Referensi:</strong></p>



<ul><li>Ed Burns. <a href="https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/machine-learning-ML">Machine Learning.</a> Diakses 14 Maret 2023</li><li>IBM. <a href="https://www.ibm.com/topics/machine-learning">What is Machine Learning?</a>. Diakses 14 Maret 2023</li><li>Vijay Kanade. <a href="https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/what-is-ml/">What Is Machine Learning? Definition, Types, Applications, and Trends for 2022</a>. Diakses 14 Maret 2023</li></ul></body></html>

Apa Itu Machine Learning? Ini Perbedaannya dengan AI!

Artikel Terkait

Debit Note: Pengertian, Fungsi, dan Penggunaannya

Debit Note: Pengertian, Fungsi, dan Penggunaannya

7 Contoh Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Harus Kamu Tahu

7 Contoh Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Harus Kamu Tahu

Pengertian dan Dasar Pembentukan Portofolio Optimal dan Efisien, Ini Bedanya!

Pengertian dan Dasar Pembentukan Portofolio Optimal dan Efisien, Ini Bedanya!

Commercial Invoice: Fungsi, Contoh dan Cara Membuatnya

Commercial Invoice: Fungsi, Contoh dan Cara Membuatnya

Artikel Blog Terbaru

Pengumuman: Perubahan Nama CryptoGPT (GPT) Menjadi LayerAI (LAI)

Pengumuman: Perubahan Nama CryptoGPT (GPT) Menjadi LayerAI (LAI)

10 Aset Crypto dengan APY Tertinggi

10 Aset Crypto dengan APY Tertinggi

Pintu Perluas Network Baru: Base, BSC, dan ERC-20

Pintu Perluas Network Baru: Base, BSC, dan ERC-20

Pintu Web3 x zkSwap Finance: Selesaikan Semua Quest-nya & Raih Total Hadiah 1000 USD!

Pintu Web3 x zkSwap Finance: Selesaikan Semua Quest-nya & Raih Total Hadiah 1000 USD!

Cara Bridge Token Secara Mudah

Cara Bridge Token Secara Mudah